AI முதலில் என்ன வேலைகளை மாற்றும்?

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது இனி ஒரு எதிர்கால கருத்து அல்ல; இது தொழில்துறைகளை மாற்றியமைப்பது மற்றும் வேலை சந்தையை முன்னோடியில்லாத வேகத்தில் மாற்றியமைப்பது ஒரு உண்மை. செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறன் அடிப்படையில் AI மிகப்பெரிய நன்மைகளை வழங்கும் அதே வேளையில், இது சில வகையான வேலைகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க அச்சுறுத்தலையும் ஏற்படுத்துகிறது. இந்தக் கட்டுரையில், அறிவார்ந்த அமைப்புகளால் எளிதில் தானியங்கி செய்யப்படும் வழக்கமான, கட்டமைக்கப்பட்ட பணிகளை உள்ளடக்கிய பாத்திரங்களில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், AI எந்த வேலைகளை முதலில் மாற்றக்கூடும் என்பதை ஆராய்வோம்.

தரவு நுழைவு மற்றும் நிர்வாக பணிகள்

AI இன் குறுக்குவழிகளில் முதல் வேலை வகைகளில் ஒன்று தரவு நுழைவு மற்றும் நிர்வாகப் பணிகள் ஆகும். AI ஆனது, விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் பரந்த அளவிலான தரவைச் செயலாக்குவதிலும் ஒழுங்கமைப்பதிலும் சிறந்து விளங்குகிறது, தரவு உள்ளீடு, ஆவணம் ஸ்கேன் செய்தல் மற்றும் தகவல் வரிசைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்ட பாத்திரங்களை மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. இந்த பணிகள் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் மற்றும் விதி அடிப்படையிலானவை, ஆட்டோமேஷனுக்கான சிறந்த வேட்பாளர்கள். புத்திசாலித்தனமான அமைப்புகள் மனிதர்களை விட திறமையாக தரவை உள்ளீடு செய்யலாம், ஒழுங்கமைக்கலாம் மற்றும் நிர்வகிக்கலாம், பிழைகளைக் குறைக்கலாம் மற்றும் பணியாளர்கள் மிகவும் சிக்கலான செயல்களில் கவனம் செலுத்துவதற்கான நேரத்தை விடுவிக்கலாம்.

வாடிக்கையாளர் சேவை

AI-இயங்கும் சாட்போட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்களால் வாடிக்கையாளர் சேவைத் துறை ஒரு பெரிய மாற்றத்திற்கு உட்பட்டுள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் வாடிக்கையாளர் விசாரணைகள், முன்பதிவுகள் மற்றும் ஆதரவு சிக்கல்களை குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறனுடன் கையாள முடியும், முழு நேர சேவையையும் உடனடி பதில்களையும் வழங்குகிறது. மனித அனுதாபம் மற்றும் சிக்கலான சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்கள் இன்னும் மதிப்புமிக்கதாக இருந்தாலும், பல அடிப்படை வாடிக்கையாளர் சேவைப் பாத்திரங்கள் ஆபத்தில் உள்ளன. AI ஆனது அதிக அளவிலான வினவல்களை நிர்வகிக்கலாம், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உதவிகளை வழங்கலாம் மற்றும் புகார்களைக் கையாளலாம், பாரம்பரிய வாடிக்கையாளர் சேவைப் பாத்திரங்களை மாற்றியமைக்கலாம் மற்றும் பெரிய கால் சென்டர் குழுக்களின் தேவையைக் குறைக்கலாம்.

உற்பத்தி மற்றும் அசெம்பிளி லைன் வேலைகள்

உற்பத்தித் துறையில், AI மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் இன்றியமையாததாகிவிட்டன, குறிப்பாக மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் உடல் வேலைகளுக்கு. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் கூடிய ரோபோக்கள் மனிதர்களை விட அதிக துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனுடன் பொருட்களை அசெம்பிள் செய்தல், வெல்டிங் மற்றும் பேக்கேஜிங் போன்ற பணிகளை செய்ய முடியும். இந்த அமைப்புகள் அதிக அளவு உற்பத்தி அமைப்புகளில் குறிப்பாக நன்மை பயக்கும், அங்கு அவை இடைவேளையின்றி அயராது உழைக்க முடியும், செலவுகளைக் குறைக்கின்றன மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கின்றன. இதன் விளைவாக, பல உற்பத்தி மற்றும் அசெம்பிளி லைன் வேலைகள் தானியங்கி அமைப்புகளால் மாற்றப்படுகின்றன.

சில்லறை விற்பனை

சில்லறை செக் அவுட்கள் AI குறிப்பிடத்தக்க ஊடுருவல்களை செய்யும் மற்றொரு பகுதியாகும். சூப்பர் மார்க்கெட்டுகள் மற்றும் சில்லறை விற்பனைக் கடைகளில் தானியங்கு செக்அவுட்கள் மற்றும் சுய-சேவை கியோஸ்க்குகள் பெருகிய முறையில் பொதுவானதாகி வருகிறது, இது மனித காசாளர்களின் தேவையைக் குறைக்கிறது. இந்த அமைப்புகள் பரிவர்த்தனைகளை சுயாதீனமாக கையாளலாம், சரக்குகளை நிர்வகிக்கலாம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் அனுபவங்களை வழங்கலாம். தானியங்கு செக் அவுட்களின் வசதியும் செயல்திறனும் அவற்றின் தத்தெடுப்பை இயக்குகின்றன, இது பாரம்பரிய காசாளர் பாத்திரங்களில் சரிவுக்கு வழிவகுக்கிறது.

அடிப்படை பகுப்பாய்வு பாத்திரங்கள்

எளிய நிதி பகுப்பாய்வு அல்லது அறிக்கை உருவாக்கம் போன்ற அடிப்படை பகுப்பாய்வு வேலைகளும் ஆட்டோமேஷனை நோக்கி நகர்கின்றன. AI அமைப்புகள் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் செயலாக்கலாம், போக்குகளைக் கண்டறியலாம் மற்றும் மனிதர்களை விட அதிக வேகம் மற்றும் துல்லியத்துடன் அறிக்கைகளை உருவாக்கலாம். நிதிச் சுருக்கங்கள், சந்தை அறிக்கைகள் அல்லது செயல்திறன் அளவீடுகளை உருவாக்குதல் போன்ற வழக்கமான தரவு பகுப்பாய்வுகளை உள்ளடக்கிய பணிகளுக்கு இந்த திறன்கள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். AI தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்படுவதால், மேலும் அடிப்படை பகுப்பாய்வு பாத்திரங்கள் தானியங்குபடுத்தப்படும், மேலும் சிக்கலான மற்றும் மூலோபாய பகுப்பாய்வு பணிகளை நோக்கி தேவையை மாற்றும்.

நுழைவு நிலை வரைகலை வடிவமைப்பு

கிராஃபிக் வடிவமைப்பு AI புரட்சியிலிருந்து விடுபடவில்லை. AI கருவிகள் இப்போது அடிப்படை வடிவமைப்பு கூறுகளை உருவாக்கும் திறன் கொண்டவை, ஒரு காலத்தில் மனித வடிவமைப்பாளர்களுக்கு தேவைப்படும் எளிய கிராஃபிக் வடிவமைப்பு பணிகளை தானியங்குபடுத்துகின்றன. இந்த கருவிகள் லோகோக்கள், சமூக ஊடக இடுகைகள் மற்றும் வலைத்தள தளவமைப்புகளை உருவாக்க முடியும், வணிகங்களுக்கு விரைவான மற்றும் செலவு குறைந்த தீர்வுகளை வழங்குகிறது. AI-உருவாக்கப்பட்ட வடிவமைப்புகள் மனித வடிவமைப்பாளர்களின் ஆக்கத்திறன் மற்றும் தனித்தன்மையைக் கொண்டிருக்கவில்லை என்றாலும், அவை பல அடிப்படை வடிவமைப்புத் தேவைகளுக்குப் போதுமானவை, நுழைவு-நிலை கிராஃபிக் வடிவமைப்பு வேலைகளை ஆபத்தில் ஆழ்த்துகின்றன.

மொழிபெயர்ப்பு

தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புச் சேவைகள் பெருகிய முறையில் அதிநவீனமாகி வருவதால், மொழிபெயர்ப்புத் துறையானது AI ஆல் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பாதிக்கப்படுகிறது. AI-இயங்கும் மொழிபெயர்ப்பாளர்கள் பல மொழிகளைக் கையாளலாம் மற்றும் நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்புச் சேவைகளை வழங்கலாம், இதனால் அவை மனித மொழிபெயர்ப்பாளர்களுக்குச் செலவு குறைந்த மாற்றாக இருக்கும். மொழி மற்றும் கலாச்சார சூழலைப் பற்றிய நுணுக்கமான புரிதலுக்கு இன்னும் மனித நிபுணத்துவம் தேவைப்பட்டாலும், நேரடியான உரை மொழிபெயர்ப்பை உள்ளடக்கிய நுழைவு-நிலை மொழிபெயர்ப்பு வேலைகள் குறிப்பாக ஆட்டோமேஷனால் பாதிக்கப்படக்கூடியவை.

கார்ப்பரேட் புகைப்படம் எடுத்தல்

கார்ப்பரேட் புகைப்படம் எடுத்தல் என்பது AI முன்னேறும் மற்றொரு பகுதியாகும். கார்ப்பரேட் இணையதளங்கள் அல்லது நிகழ்வுகளுக்கு நேரடியான காட்சிகளை எடுப்பது போன்ற அடிப்படை புகைப்படம் எடுத்தல் பணிகளை இப்போது உருவாக்கக்கூடிய AI மூலம் தானியக்கமாக்க முடியும். இந்த அமைப்புகள் வெளிச்சம், ஃப்ரேமிங் மற்றும் எடிட்டிங் ஆகியவற்றைச் சரிசெய்து, குறைந்த மனித தலையீட்டில் உயர்தர படங்களை உருவாக்க முடியும். சிக்கலான மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான புகைப்படம் எடுப்பதற்கு இன்னும் மனித திறமை தேவை என்றாலும், வழக்கமான கார்ப்பரேட் புகைப்படம் எடுத்தல் பணிகள் AI ஆல் அதிகளவில் கையாளப்படுகின்றன.

மாற்றத்தைத் தழுவுதல் மற்றும் தழுவல்

AI தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், மேலே விவாதிக்கப்பட்ட போக்குகள் வேலை சந்தையில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களை பரிந்துரைக்கின்றன. AI சில பாத்திரங்களை மாற்றும் அதே வேளையில், சிக்கலான முடிவெடுத்தல், உணர்ச்சி நுண்ணறிவு மற்றும் படைப்பாற்றல் திறன்களைக் கோரும் துறைகளில் இது புதிய வாய்ப்புகளைத் திறக்கிறது. இந்த போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வது எதிர்கால பணியாளர்களின் தயாரிப்புக்கு முக்கியமானது. மனித நிபுணத்துவம் ஈடுசெய்ய முடியாத பாத்திரங்களுக்கு மக்கள் மாறுவதற்கு உதவ கல்வியும் பயிற்சியும் மாற்றியமைக்க வேண்டும்.

ஆதாரம்: ஜூன் 17, 2024, 12:38pm EDT https://www.forbes.com/