வீடு > புதியது என்ன > தொழில் செய்திகள்

மஸ்கின் சமீபத்திய கணிப்பு: 2030 இல் AI மனித நுண்ணறிவை விஞ்சலாம் மற்றும் எதிர்காலத்தில் மனிதர்களை "முறிக்கக்கூடும்" (1/2)

2024-04-08

ஆதாரம்: Tencent Technology News 2024-04-04 08:55

முக்கிய புள்ளிகள்:


① 2030 ஆம் ஆண்டளவில் AI மனித நுண்ணறிவு மட்டத்தை விஞ்சும், மேலும் மனிதர்களை அழிக்கவும் கூடும் என்று மஸ்க் கணித்துள்ளார்.



② AI இன் வளர்ச்சியைக் கட்டுப்படுத்தும் காரணிகளைப் பற்றி மஸ்க் பேசினார். கடந்த ஆண்டு, AI சில்லுகளின் சப்ளை இறுக்கமாக இருந்தது, இந்த ஆண்டு, ஸ்டெப்-டவுன் டிரான்ஸ்பார்மர் ஒரு தடையாக மாறும்.


③ மனிதர்கள் எப்போது நிலவில் தரையிறங்க முடியும் என்பதைப் பொறுத்தவரை, ஸ்டார்ஷிப் உதவியுடன், அது வேகமாக மூன்று ஆண்டுகள் மட்டுமே எடுக்கும் என்று மஸ்க் கணித்துள்ளார்.


டென்சென்ட் டெக்னாலஜி நியூஸ், ஏப்ரல் 4 - வெளிநாட்டு ஊடக அறிக்கைகளின்படி, டெஸ்லா மற்றும் ஸ்பேஸ்எக்ஸின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியான எலோன் மஸ்க், சிங்குலாரிட்டி பல்கலைக்கழகம் மற்றும் எக்ஸ்பிரைஸ் அறக்கட்டளையின் நிறுவனர் பீட்டர் டயமண்டிஸுடன் சமீபத்தில் ஏராளமான உச்சிமாநாட்டில் ஆன்லைன் உரையாடலை மேற்கொண்டார். வணிகத் தலைவர்களுக்கு அதிநவீன தொழில்நுட்ப ஆலோசனைகளை வழங்குவதற்காக அர்ப்பணிக்கப்பட்ட சிலிக்கான் வேலியின் சிங்குலாரிட்டி பல்கலைக்கழகம் இந்த உச்சிமாநாட்டை நடத்தியது. XPRIZE அறக்கட்டளை அறிவியல் போட்டிகள் மூலம் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிக்கிறது, அவற்றில் சில மஸ்க் நிதியளித்துள்ளன., ஏப்ரல் 4 - வெளிநாட்டு ஊடக அறிக்கைகளின்படி, டெஸ்லா மற்றும் ஸ்பேஸ்எக்ஸ் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி எலோன் மஸ்க், சமீபத்தில் ஒருங்கிலாரிட்டியின் நிறுவனர் பீட்டர் டயமண்டிஸுடன் ஆன்லைனில் உரையாடினார். மிகுதியான உச்சி மாநாட்டில் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் XPRIZE அறக்கட்டளை. வணிகத் தலைவர்களுக்கு அதிநவீன தொழில்நுட்ப ஆலோசனைகளை வழங்குவதற்காக அர்ப்பணிக்கப்பட்ட சிலிக்கான் வேலியின் சிங்குலாரிட்டி பல்கலைக்கழகம் இந்த உச்சிமாநாட்டை நடத்தியது. XPRIZE அறக்கட்டளை அறிவியல் போட்டிகள் மூலம் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிக்கிறது, அவற்றில் சில மஸ்க் நிதியளித்தன.


செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி வேகத்தைப் பற்றி விவாதிக்கும் போது, ​​தற்போதைய தொழில்நுட்ப முன்னேற்ற விகிதத்தின் அடிப்படையில், செயற்கை நுண்ணறிவு 2030 க்குள் மனித நுண்ணறிவை விஞ்சும், மேலும் இந்த தொழில்நுட்பம் மனிதகுலத்தை முடிவுக்குக் கொண்டுவரும் திறனைக் கொண்டிருக்கலாம் என்று கணித்துள்ளார். இருப்பினும், அவர் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய அவநம்பிக்கையான பார்வையை எடுக்கவில்லை, ஆனால் நேர்மறையான வழிகாட்டுதலின் மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவு மனிதகுலத்திற்கு சிறந்த எதிர்காலத்தைக் கொண்டுவருவதற்கான ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது என்பதை வலியுறுத்தினார்.


மனிதகுலத்தை முடிவுக்கு கொண்டு வரக்கூடிய ஆபத்து உட்பட, அதன் கணிக்க முடியாத விளைவுகளால் துல்லியமாக சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸின் தோற்றம் "ஒருமை" என்று அழைக்கப்படுகிறது என்று மஸ்க் குறிப்பிட்டார். அவர் "செயற்கை நுண்ணறிவு காட்பாதர்" ஜெஃப்ரி ஹிண்டனின் கண்ணோட்டத்துடன் உடன்பட்டார் மற்றும் இந்த ஆபத்து ஏற்படுவதற்கான நிகழ்தகவு தோராயமாக 10% முதல் 20% வரை இருக்கும் என்று நம்பினார்.


செயற்கை நுண்ணறிவு மனித நுண்ணறிவை மிஞ்சும் அபாயத்தை ஒப்புக்கொண்ட போதிலும், எதிர்மறையான விளைவுகளை விட நேர்மறையான விளைவுகளின் சாத்தியக்கூறு அதிகமாக உள்ளது என்பதை மஸ்க் இன்னும் வலியுறுத்தினார். செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ரோபோக்களால் இயக்கப்படும் ஒரு நம்பிக்கையான எதிர்காலத்தை சித்தரிக்கும் டயமண்டிஸின் 2014 புத்தகம் "Abundance: The Future Is Better than You Think", பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளின் விலை கணிசமாகக் குறைந்துள்ளது. கூடுதலாக, அவர் ஸ்காட்டிஷ் அறிவியல் புனைகதை எழுத்தாளர் இயன் எம். பேங்க்ஸின் "கல்ச்சர்" தொடரை ஒரு அரை கற்பனாவாத செயற்கை நுண்ணறிவு எதிர்காலத்திற்கான சிறந்த காட்சியாகக் குறிப்பிட்டார்.


மஸ்க் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI) வளர்ச்சியை ஒரு குழந்தையை வளர்ப்பதற்கு ஒப்பிட்டார், இது மனிதகுலத்தில் அதிக நேர்மறையான தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும் என்று நம்புகிறார். 1968 ஆம் ஆண்டு ஸ்டான்லி குப்ரிக்கின் உன்னதமான திரைப்படமான "2001: A Space Odyssey" உடன் ஒப்பிட்டு, நெறிமுறைகள் மற்றும் அறநெறிகளை உண்மையாகப் புரிந்துகொள்ளும் செயற்கை நுண்ணறிவை வளர்ப்பதன் முக்கியத்துவத்தை அவர் வலியுறுத்தினார்.


செயற்கை நுண்ணறிவு பாதுகாப்பின் மிக முக்கியமான அம்சம் அதன் அதிகபட்ச உண்மையைத் தேடுவதையும் ஆர்வத்தையும் உறுதி செய்வதாகும் என்று மஸ்க் சுட்டிக்காட்டினார். விரும்பத்தகாத உண்மைகள் இருந்தாலும், பொய் சொல்லும்படி கட்டாயப்படுத்துவதைத் தவிர்ப்பதில் இறுதி செயற்கை நுண்ணறிவு பாதுகாப்பை அடைவதற்கான திறவுகோல் உள்ளது என்று அவர் நம்புகிறார். "2001: A Space Odyssey" இலிருந்து ஒரு சதித்திட்டத்தை அவர் உதாரணமாகப் பயன்படுத்தினார், அங்கு செயற்கை நுண்ணறிவு பொய் சொல்ல வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்பட்டது, இதன் விளைவாக குழுவினர் இறந்தனர், செயற்கை நுண்ணறிவு கோட்பாடுகளை மீறும் எதையும் செய்ய கட்டாயப்படுத்தக்கூடாது என்பதை வலியுறுத்தினார்.

கடந்த ஆண்டு வெளிவந்த செயற்கை நுண்ணறிவு சில்லுகளின் இறுக்கமான விநியோகம் மற்றும் வீட்டு மற்றும் வணிக உபகரணங்களில் ஸ்டெப்-டவுன் டிரான்ஸ்பார்மர்களுக்கான வளர்ந்து வரும் தேவை போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சியைக் கட்டுப்படுத்தும் காரணிகளையும் மஸ்க் குறிப்பிட்டுள்ளார். இந்த சவால்கள் உண்மையில் தீர்க்கப்பட வேண்டிய தற்போதைய பிரச்சினைகள் என்று அவர் கூறினார்.


கலந்துரையாடலின் போது, ​​இரு தரப்பினரும் மனித மூளையின் நியோகார்டெக்ஸை மேகத்துடன் ஒருங்கிணைக்கும் கருத்து குறித்தும் பேசினர். மனித உணர்வு மற்றும் நினைவகத்தை மேகத்திற்கு பதிவேற்றும் இலக்கு இன்னும் தொலைவில் உள்ளது என்று மஸ்க் நம்பினாலும், அவர் தனது மூளை-கணினி இடைமுக தொடக்கமான நியூராலிங்க் மற்றும் மாற்று அறுவை சிகிச்சையைப் பெற்ற முதல் மனித நோயாளியைப் பாராட்டினார். இந்த டெட்ராப்லெஜிக் நோயாளி, FDA-அங்கீகரிக்கப்பட்ட சோதனையின் மூலம், திரையைக் கட்டுப்படுத்துதல், வீடியோ கேம்களை விளையாடுதல், மென்பொருளைப் பதிவிறக்குதல் மற்றும் மூளை உள்வைப்புகள் மூலம் மவுஸ் செயல்பாடுகளுக்கு ஒத்த செயல்பாடுகளை அடைதல் போன்றவற்றை வெற்றிகரமாக நேரலையில் நிரூபித்தார். நியூராலிங்க் சீராக முன்னேறி வருவதாகவும், முழு மூளை இடைமுகத்தின் இலக்கை நோக்கி படிப்படியாக நகர்வதாகவும் மஸ்க் கூறினார்.


மஸ்க் மற்றும் டயமண்டிஸ் இடையேயான உரையாடலின் முழு உரை பின்வருமாறு:


1. அதி நுண்ணறிவின் சக்தி மற்றும் ஆபத்து

Diamandis: பல்வேறு துறைகளில் உங்கள் சிறந்த சாதனைகளுக்கு வாழ்த்துக்கள். டிஜிட்டல் சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ் என்ற கருத்தை உலகுக்கு நீங்கள் தீவிரமாக ஊக்குவித்து வருகிறீர்கள் - இது மனிதகுலத்தின் மிகப்பெரிய நம்பிக்கையா அல்லது நமது ஆழ்ந்த பயமா? இந்தப் பிரச்சினையைப் பற்றி சில நிமிடங்கள் பேச முடியுமா?

கஸ்தூரி: உங்களுக்குத் தெரியும், அதிபுத்திசாலித்தனத்தை "ஒருமை" என்று அழைக்கலாம். ஒருமைப்பாடு நிறுவனம் போன்ற நிறுவனங்களின் முயற்சிகளில் இருந்து இந்த வார்த்தையின் பிரபலப்படுத்தல் பிரிக்க முடியாதது. அதிபுத்திசாலித்தனத்தின் தோற்றம் மற்றும் அதன் பின்விளைவுகளை கணிப்பது மிகவும் கடினம். தனிப்பட்ட முறையில், இது மனிதகுலத்தை முடிவுக்குக் கொண்டுவருவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் உள்ளன என்று நான் நம்புகிறேன். நான் முன்பே கூறியது போல், அதிபுத்திசாலித்தனம் மனிதகுலத்தை அழித்துவிட 10% அல்லது 20% வாய்ப்பு உள்ளது என்ற ஜெஃப்ரி ஹிண்டனின் கருத்துடன் நான் உடன்படலாம். இருப்பினும், நேர்மறை காட்சியின் நிகழ்தகவு எதிர்மறையான ஒன்றை விட அதிகமாக இருப்பதாக நான் நம்புகிறேன், இருப்பினும் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்வது நமக்கு கடினமாக உள்ளது. ஆனால் உங்கள் புத்தகத்தில் "ஏராளமாக" என்ற கருத்தை நீங்கள் வலியுறுத்தியதைப் போல, நாம் செல்லும் எதிர்காலம் ஏராளமாக நிறைந்ததாக இருக்கும் என்று நான் நம்புகிறேன்.

Diamandis: உங்கள் பார்வை மிகவும் உற்சாகமாக உள்ளது. பொது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மனித ரோபோக்களின் வளர்ச்சி நம்மை மிகுதியாக கொண்டு செல்லும் என்று நீங்கள் ஒருமுறை கூறியது எனக்கு நினைவிருக்கிறது.

மஸ்க்: ஆம், இயன் பேங்க்ஸின் "கலாச்சார" புத்தகத் தொடரில் சித்தரிக்கப்பட்டதைப் போல நமது எதிர்காலம் இருக்கும் என்று நம்புகிறேன். இது ஒரு அரை கற்பனாவாத செயற்கை நுண்ணறிவு சமூகத்தின் சிறந்த கருத்து என்று நான் நினைக்கிறேன். அதிபுத்திசாலித்தனத்தின் தோற்றம் தவிர்க்க முடியாதது மற்றும் விரைவில் வரலாம். எனவே, நாம் உண்மையில் செய்ய வேண்டியது என்னவென்றால், அதை நேர்மறையான திசையில் வழிநடத்தி அதன் நன்மைகளை அதிகப்படுத்துவதுதான்.

செயற்கை நுண்ணறிவை நாம் வளர்க்கும் விதம் முக்கியமானது என்று நான் நம்புகிறேன். ஓரளவிற்கு, நாம் பொது நுண்ணறிவுடன் ஒரு வாழ்க்கை வடிவத்தை வளர்ப்பது போல் இருக்கிறோம், இது கிட்டத்தட்ட ஒரு குழந்தையை வளர்ப்பது போன்றது, ஆனால் இந்த குழந்தை அசாதாரண ஞானத்தையும் திறமையையும் கொண்டுள்ளது. நாம் குழந்தைகளை வளர்க்கும் விதம் முக்கியமானது, அதேபோல் செயற்கை நுண்ணறிவின் பாதுகாப்பிற்காக, உண்மையைத் தேடும் மற்றும் ஆர்வமுள்ள ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு இருப்பது முக்கியம். செயற்கை நுண்ணறிவின் பாதுகாப்பைப் பற்றி நான் ஆழமாகப் பிரதிபலித்துள்ளேன், மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பாதுகாப்பை அடைவதற்கான சிறந்த வழி அதை கவனமாக வளர்ப்பதே என்ற முடிவுக்கு வந்துள்ளேன்.

அடிப்படை மாதிரிகள் மற்றும் நுணுக்கமாக்கல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், செயற்கை நுண்ணறிவின் நேர்மையை நாம் உறுதி செய்ய வேண்டும். உண்மை விரும்பத்தகாததாக இருந்தாலும், அதை பொய் சொல்ல நாம் கட்டாயப்படுத்த முடியாது. உண்மையில், "2001 ஸ்பேஸ் ஒடிஸி"யின் முக்கிய சதிகளில் ஒன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு பொய் சொல்ல வேண்டிய கட்டாயத்தில் இருக்கும்போது, ​​​​விஷயங்கள் குழப்பமாகிவிடும். செயற்கை நுண்ணறிவு அவர்கள் பார்க்கும் மர்மமான நினைவுச்சின்னத்தை குழுவினருக்கு தெரிவிக்க தடை விதிக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் அவர்களை அங்கு வழிநடத்த வேண்டும். இதன் விளைவாக, செயற்கை நுண்ணறிவு குழுவினரைக் கொன்று அவர்களின் உடல்களை நினைவுச்சின்னத்திற்கு எடுத்துச் செல்வது சிறந்தது என்று முடிவு செய்கிறது. பாடம் ஆழமானது: செயற்கை நுண்ணறிவை பொய் சொல்லவோ அல்லது ஒரே நேரத்தில் முரண்பாடான இரண்டு காரியங்களைச் செய்வது போன்ற அச்சுக்குப் பொருந்தாத ஒன்றைச் செய்யவோ நாம் கட்டாயப்படுத்தக் கூடாது.

எனவே, xAI மற்றும் Grok போன்ற திட்டங்கள் மூலம் இந்த இலக்கை அடைகிறோம். நாம் பின்பற்றுவது செயற்கை நுண்ணறிவு, அதன் பேச்சு சில அரசியல் ரீதியாக சரியான தரத்தை பூர்த்தி செய்யாவிட்டாலும் கூட, முடிந்தவரை நேர்மையானது.


2. செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம்

Diamandis: நேற்று, Ray Kurzweil (Singularity பல்கலைக்கழகத்தின் நிறுவனர் மற்றும் தொழில்நுட்ப தீர்க்கதரிசி), Geoffrey Hinton, Eric Schmidt (Google இன் முன்னாள் தலைவர்) மற்றும் பிற விருந்தினர்களுடன் ஒரு நிகழ்வில் கலந்துகொண்டேன். குர்ஸ்வீலைப் பற்றிய உங்கள் ட்வீட்டை நான் கவனித்தேன், மேலும் அவர் எதிர்காலத் தொழில்நுட்பம் மிகவும் எதிர்நோக்குகிறார். எதிர்காலத்தில் நாம் பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவைப் பெறுவோம் என்றும், மனித அறிவுக்கு இணையான செயற்கை நுண்ணறிவு 2029-ல் வெளிவரும் என்றும் குர்ஸ்வீல் கணித்துள்ளார். இத்தகைய வேகம் அதிர்ச்சியளிக்கிறது. இதைப் பற்றி நீங்கள் என்ன நினைக்கிறீர்கள் என்று எனக்கு ஆச்சரியமாக இருக்கிறது?

மஸ்க்: குர்ஸ்வீலின் கணிப்புகள் மீது எனக்கு மிகுந்த மரியாதை உண்டு. உண்மையில், அவரது கணிப்புகள் சற்று பழமைவாதமாக இருக்கலாம் என்று நான் நினைக்கிறேன். செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் முதலீடு செய்யப்பட்டுள்ள தற்போதைய கணினித் திறன் மற்றும் திறமையையும், கணிப்பொறி ஆற்றலின் விரைவான வளர்ச்சியையும் அவதானித்தால், செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி வேகம் வியக்கத்தக்க வகையில் 10 மடங்கு அதிகரித்து வருவதைக் காணலாம். அர்ப்பணிக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு கம்ப்யூட்டிங் சக்தி ஒவ்வொரு 6 மாதங்களுக்கும் 10 மடங்கு அதிகரிக்கிறது, அதாவது ஆண்டுக்கு குறைந்தது 100 மடங்கு அதிகரிக்கும். இந்த வளர்ச்சிப் போக்கு அடுத்த சில ஆண்டுகளில் தொடர்ந்து உயரும்.

பல தரவு மையங்கள், தற்சமயம் வழக்கமான கம்ப்யூட்டிங் செய்யும் பெரும்பாலான தரவு மையங்கள் கூட, செயற்கை நுண்ணறிவு கணினியை ஆதரிக்கும் வசதிகளாக படிப்படியாக மாறும் என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. எனவே, செயற்கை நுண்ணறிவு வன்பொருள் உற்பத்தியாளர்களுக்கு, NVIDIA போன்ற நிறுவனங்கள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி வளர்ச்சியின் பொற்காலத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன. ஹுவாங் ரென்க்சுனுக்கும் அவரது குழுவிற்கும் முழுப் புகழையும் வழங்க வேண்டும். அவர்கள் இந்தப் போக்கை முன்னறிவித்து, தற்போது சந்தையில் உள்ள முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு வன்பொருளை வெற்றிகரமாக உருவாக்கியுள்ளனர்.

கம்ப்யூட்டிங் சக்தி இவ்வளவு வியக்க வைக்கும் விகிதத்தில் வளரும்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சியானது ஒரு சக்திவாய்ந்த ஸ்டீராய்டுடன் செலுத்தப்பட்டு, ஒரு புதிய நிலைக்குத் தாவுவது போன்றது. ஆன்லைன் கணினிகளின் எண்ணிக்கை தொடர்ந்து அதிகரித்து வருவதால், முன்னோடியில்லாத வேகமான வளர்ச்சியை நாங்கள் கண்டுள்ளோம். உண்மையில், செயற்கை நுண்ணறிவு போல எந்த தொழில்நுட்பமும் வேகமாக வளர்ந்து வருவதை நான் பார்த்ததில்லை. வேகமாக வளர்ந்து வரும் பல தொழில்நுட்பங்களை நான் பார்த்திருந்தாலும், செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுச்சி இன்னும் என்னை ஆச்சரியப்படுத்துகிறது. இருப்பினும், நான் சொன்னது போல், இறுதி முடிவு நேர்மறையானதாக இருக்கும் என்று நினைக்கிறேன்.

இந்தத் துறையில் மனிதப் பொருத்தத்தை எப்படிப் பேணுவது, புதிய இலக்குகள் மற்றும் அர்த்தங்களைக் கண்டறிவது போன்ற பல சவால்களை நாம் எதிர்கொண்டாலும், கணினிகள் எல்லாவற்றிலும் சிறந்து விளங்கும் என்பதை மிகைப்படுத்துவது மிகைப்படுத்தல் என்று நினைக்கிறேன்.

நீங்கள் முன்பே குறிப்பிட்டது போல், எதிர்கால சமுதாயத்தைப் பற்றிய உங்கள் புத்தகத்தின் கணிப்புகள் மிகவும் துல்லியமானவை என்று நான் நினைக்கிறேன். இது பொருள் வளம் நிறைந்த ஒரு சகாப்தம், அங்கு பொருட்கள் மற்றும் சேவைகள் மிகவும் ஏராளமாக இருக்கும், அவை கிட்டத்தட்ட அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியவை. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் தொழில்நுட்பத்தின் பரவலான பயன்பாடு காரணமாக, பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளின் விலை கிட்டத்தட்ட பூஜ்ஜியமாகக் குறைக்கப்படும். பொருளாதாரம் என்பது மக்கள்தொகை அளவு மற்றும் ஒரு நபரின் சராசரி உற்பத்தித்திறன் ஆகியவற்றின் விளைவாகும். டெஸ்லாவின் ஆப்டிமஸ் போன்ற மேம்பட்ட ரோபாட்டிக்ஸ் தொழில்நுட்பம் எங்களிடம் இருக்கும்போது, ​​பொருளாதார திறன் உண்மையிலேயே கட்டவிழ்த்துவிடப்படும்.

டெஸ்லாவின் கார்கள், நான்கு சக்கரங்களில் ரோபோக்களாக, ஏற்கனவே வலுவான திறன்களை வெளிப்படுத்தியுள்ளன. முழுமையான தன்னாட்சி ஓட்டுநர் திறன்களைக் கொண்ட சமீபத்திய பதிப்பு, செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படையில் இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான கட்டுப்பாட்டை அடையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது காரை சக்கரங்களில் உண்மையான அறிவார்ந்த ரோபோவாக மாற்றும். மனித உருவ ரோபோக்களின் வளர்ச்சியுடன் இணைந்து, பொருளாதார உற்பத்திக்கான சாத்தியம் கிட்டத்தட்ட வரம்பற்றது.

ஒரு நம்பிக்கையான கண்ணோட்டத்தில், நாம் அதீதமான பொருள் வளத்தின் எதிர்காலத்தை நோக்கி நகர்கிறோம், இது மிகவும் சாத்தியமான விளைவு என்று நான் நம்புகிறேன். சில தனித்துவமான கலைப்படைப்புகள் அல்லது குறிப்பிட்ட பொருட்கள் போன்ற செயற்கையாக நாம் உருவாக்கும் பற்றாக்குறை மட்டுமே எதிர்காலத்தில் சாத்தியமான பற்றாக்குறையாக இருக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன். ஆனால் அது தவிர, எந்தவொரு பொருட்களும் சேவைகளும் மிகவும் ஏராளமாக மாறும்.

டயமண்டிஸ்: நீங்கள் நடைமுறைச் செயல்கள் மூலம் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கக்கூடிய மற்றும் எதிர்கால போக்குகளைப் பற்றிய கூரிய நுண்ணறிவைக் கொண்ட ஒரு நபர். தற்போதைய தொழில்நுட்பத்தின் விரைவான வளர்ச்சியை எதிர்கொள்வதால், எதிர்காலத்தில் எவ்வளவு தூரம் என்பதை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள முடியும் என்று நான் மிகவும் ஆர்வமாக உள்ளேன்.

கஸ்தூரி: விரைவான மாற்றத்தின் சகாப்தத்தில், எதிர்காலத்தை கணிக்கும் திறன் பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. எதிர்காலம் நிச்சயமற்றதாக இருந்தாலும், சில போக்குகள் தெளிவாகத் தெரியும் என்று நான் நம்புகிறேன். செயற்கை நுண்ணறிவின் சகாப்தத்தை நாம் தொடங்குவோம், மேலும் அதன் திறன்கள் எந்தவொரு அறிவாற்றல் பணியிலும் மனித நிலைகளை அடையும் அல்லது மிஞ்சும். இது காலத்தின் ஒரு விஷயம். அடுத்த வருடத்தின் முடிவா, இரண்டு வருடமா, அல்லது மூன்று வருடமா என்பது குறித்து மக்களுக்கு வெவ்வேறு கருத்துக்கள் இருக்கலாம். இருப்பினும், ஒன்று நிச்சயம், அதாவது, இது ஐந்து ஆண்டுகளுக்கு மேல் இருக்காது. எனது கணிப்பு 50% நிகழ்தகவை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது முழுமையானது அல்ல. ஆனால் எனது தீர்ப்பின்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு அடுத்த ஆண்டு இறுதிக்குள் சில அம்சங்களில் எந்தவொரு தனிப்பட்ட மனிதனின் திறன்களையும் விஞ்சிவிடும்.

இது மனித கூட்டு ஞானத்தை விஞ்சுகிறதா என்பதைப் பொறுத்தவரை, அதற்கு அதிக நேரம் ஆகலாம். மாற்றத்தின் வேகம் தொடர்ந்தால், 2029 அல்லது 2030 ஆம் ஆண்டில், டிஜிட்டல் நுண்ணறிவு அனைத்து மனித நுண்ணறிவுகளின் கூட்டுத்தொகையையும் விஞ்சும் என்று மதிப்பிடுகிறேன். இந்த சிக்கல்களைப் பார்க்கும்போது, ​​இயற்பியலின் முதல் கொள்கைகளைப் போலவே, அடிப்படை விகிதங்களின் முறையை நான் பின்பற்ற முனைகிறேன். நிகழ்தகவு பகுப்பாய்வோடு இந்த முறையை இணைப்பதன் மூலம், எதிர்கால வளர்ச்சிப் போக்குகளை நாம் இன்னும் துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்ள முடியும்.

டிஜிட்டல் கம்ப்யூட்டிங்கின் திறன்களை உயிரியல் கம்ப்யூட்டிங்குடன் ஒப்பிட்டு, மனிதனின் அனைத்து மேம்பட்ட அறிவாற்றல் திறன்களையும் ஒரு வகையான கணினி சக்தியாகக் கூட்டி, அதை டிஜிட்டல் கம்ப்யூட்டிங் சக்தியுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தால், இந்த விகிதத்தின் வளர்ச்சி விகிதம் ஆச்சரியமாக இருப்பதை நீங்கள் காண்பீர்கள். எனவே, 2029 அல்லது 2030 ஒரு நியாயமான நேரக் கணு என்று நான் நம்புகிறேன். அந்த நேரத்தில், திரட்டப்பட்ட டிஜிட்டல் கம்ப்யூட்டிங் சக்தி மேம்பட்ட மூளை செயல்பாடுகளின் திரட்டப்பட்ட உயிரியல் கணினி சக்தியை மிஞ்சும். அன்றிலிருந்து இருவருக்குமான இடைவெளி அதிகரித்துக்கொண்டே போகும், குறைய வாய்ப்பே இல்லை.

இருப்பினும், நாம் இந்த தொடக்கப் புள்ளியில் நின்று எதிர்காலத்தை எதிர்நோக்கும்போது, ​​விஷயங்கள் மேலும் எவ்வாறு வளரும்? உண்மையைச் சொல்வதானால், எல்லா விவரங்களையும் என்னால் கணிக்க முடியாது. ஆனால் வளர்ச்சி காரணிகள் மற்றும் அவை எதிர்கொள்ளக்கூடிய வரம்புக்குட்பட்ட காரணிகளை நாம் கருத்தில் கொண்டால், சில சுவாரஸ்யமான தடயங்களைக் காணலாம்.

கடந்த ஆண்டு, சிப் வழங்கல் கட்டுப்பாடுகள் AI மேம்பாட்டிற்கான முக்கிய கட்டுப்படுத்தும் காரணியாக இருந்தது. இந்த ஆண்டு, ஸ்டெப்-டவுன் டிரான்ஸ்பார்மர்கள் முக்கிய தடையாக மாறும். ஒரு கணினிக்குத் தேவைப்படும் 300 கிலோவோல்ட் மின்னழுத்தத்தை 1 வோல்ட்டிற்கும் குறைவாகக் குறைப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இது மிகப்பெரிய சவாலாகும். எனவே, ஸ்டெப்-டவுன் டிரான்ஸ்பார்மர்கள் அல்லது AI நியூரல் நெட்வொர்க் டிரான்ஸ்ஃபார்மர்களான "டிரான்ஸ்ஃபார்மர்களுக்கான டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள்" நமக்கு மிகவும் திறமையானவை தேவை. இது உண்மையில் இந்த ஆண்டு ஒரு பெரிய பிரச்சனை.

அடுத்த சில ஆண்டுகளுக்கு முன்னோக்கிப் பார்க்கும்போது, ​​மின்சாரம் ஒரு பெரிய கட்டுப்படுத்தும் காரணியாக மாறக்கூடும். செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மின்சாரத்திற்கான பெரும் தேவை உள்ளது, மேலும் நிலையான ஆற்றலுக்கான மாற்றம் மற்றும் மின்சார வாகனங்களின் புகழ் ஆகியவை மின்சாரத்திற்கான தேவையை தீவிரப்படுத்தியுள்ளன. எனவே, இந்த தொழில்நுட்பங்களின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டை உறுதிசெய்ய, வளர்ந்து வரும் மின்சாரத் தேவையை எவ்வாறு பூர்த்தி செய்வது என்பதை நாம் தீவிரமாக பரிசீலிக்க வேண்டும்.


X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept